Полезные ссылки от Яндекс.Практикума

С февраля 2020 года я поступил на программу «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум. После каждой пройденной темы нам дают инфу для дополнительного изучения, я подумал, что не противозаконно выкладывать тут ссылки, вот и выкладываю😄.

Предобработка данных

Дополнительная информация про обработку пропусков в данных

Интересная статья об устройстве типов данных в Pandas

Сложные алгоритмы поиска дубликатов в текстах и изображениях

Полезные приёмы библиотеки Pandas

Исследовательский анализ данных

Информация про гистограммы, ящик с усами и описательную статистику

Графики для визуализации данных (раздел гистограммы)
Гистограммы
Описательные статистики: среднее, медиана, стандартное отклонение, перцентили
Сводные таблицы

Информация про срезы данных

Индексация и селекция
Индексы и срезы по индексам
Индексация с использованием логических выражений

Работа с несколькими источниками данных

Объединение датафреймов

Валидация результатов

Группировка с groupby, раздел «Группировка данных»
Примеры groupby

Описательная статистика:

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
Электронный учебник по статистике
Как вычислить математическое ожидание?

Полезные ссылки от моих одногруппников

Классное видео о работе с Pandas.DataFrame, спасибо Nikita Tkachenko

Наглядная шпаргалка по Pandas, спасибо Кирилл Котов  https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf

Большая шпаргалка по Pandas по рекомендации Ассира Битохова

Большая шпаргалка по Pandas

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *